產(chǎn)品展示/ Product display
風電場聯(lián)合儲能系統(tǒng)是一種集成了風力發(fā)電和儲能技術的綜合系統(tǒng),旨在提高風電場的發(fā)電效率、穩(wěn)定性和可靠性。該系統(tǒng)通過風電場與儲能設備的協(xié)同工作,實現(xiàn)了電能的存儲和釋放,以應對風力發(fā)電的間歇性和波動性。
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品牌 | 安科瑞/Acrel |
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系統(tǒng)介紹
風電場聯(lián)合儲能系統(tǒng)是一種集成了風力發(fā)電和儲能技術的綜合系統(tǒng),旨在提高風電場的發(fā)電效率、穩(wěn)定性和可靠性。該系統(tǒng)通過風電場與儲能設備的協(xié)同工作,實現(xiàn)了電能的存儲和釋放,以應對風力發(fā)電的間歇性和波動性。
系統(tǒng)如何構成?
風力發(fā)電系統(tǒng):包括風力發(fā)電機、塔架、控制系統(tǒng)等,負責將風能轉(zhuǎn)化為電能。
儲能系統(tǒng):用于儲存風電場產(chǎn)生的多余電能,并在需要時釋放。常見的儲能技術包括電池儲能、壓縮空氣儲能、抽水蓄能等。
能量管理系統(tǒng):負責監(jiān)測風電場和儲能系統(tǒng)的運行狀態(tài),根據(jù)電網(wǎng)需求和風電場實際情況,制定能量調(diào)度策略。
風電場聯(lián)合儲能系統(tǒng)優(yōu)勢在哪里?
1.提高發(fā)電效率:通過儲能系統(tǒng)的調(diào)節(jié),可以使風電場在風力較弱時也能保持一定的發(fā)電量,從而提高整體發(fā)電效率。
2.增強電網(wǎng)穩(wěn)定性:儲能系統(tǒng)可以平抑風電場的輸出功率波動,減少對電網(wǎng)的沖擊,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。
3.優(yōu)化資源配置:通過能量管理系統(tǒng)的智能調(diào)度,可以實現(xiàn)風電場與儲能系統(tǒng)之間的資源配置,提高能源利用效率。
系統(tǒng)架構
配套硬件
技術關鍵點
1.電池技術優(yōu)化
高能量密度電池:研發(fā)和應用具有高能量密度的電池,如鋰離子電池、鈉硫電池等,以提高儲能系統(tǒng)的能量儲存能力。
長壽命電池:通過改進電池材料和制造工藝,延長電池的使用壽命,減少更換頻率和成本。
智能電池管理系統(tǒng)(BMS):采用智能BMS對電池進行精準管理,包括均衡充電、智能充放電控制等,以提高電池的使用效率和安全性。
2.儲能系統(tǒng)架構設計
分布式與集中式結(jié)合:根據(jù)具體應用場景,選擇分布式或集中式的儲能系統(tǒng)設計,以提高系統(tǒng)的靈活性和魯棒性。
模塊化設計:采用模塊化設計,便于系統(tǒng)的擴展和升級,以適應未來新能源發(fā)展的需求。
3.能量管理系統(tǒng)(EMS)優(yōu)化
優(yōu)化充放電策略:基于實時數(shù)據(jù)和需求預測,優(yōu)化儲能系統(tǒng)的充放電策略,以提高能源利用效率和經(jīng)濟性。
智能調(diào)度與控制:引入智能控制和優(yōu)化算法,根據(jù)電力需求、電價、能源市場狀況等因素,調(diào)整儲能系統(tǒng)的運行策略。
4.熱管理與溫控設計
有效熱管理:對于涉及電池的儲能系統(tǒng),實施有效的熱管理和溫控設計,以維持電池在適宜的溫度范圍內(nèi)工作,提高系統(tǒng)的效率和安全性。
5.系統(tǒng)集成與多能源互補
儲能系統(tǒng)與多能源系統(tǒng)集成:將儲能系統(tǒng)與可再生能源(如太陽能、風能)和傳統(tǒng)電力系統(tǒng)相結(jié)合,提高能源利用效率和整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
儲能容量規(guī)劃:根據(jù)用電負載的特點,實施智能容量規(guī)劃,使儲能系統(tǒng)的容量能夠滿足實際需求,避免過度或不足。
控制策略
1.削峰填谷:配合儲能設備、低充高放
2.需量控制:能量儲存、充放電功率跟蹤
3.備用電源:預留電量、緊急供電
4.柔性擴容:短期用電功率大于變壓器容量時,儲能快速放電,滿足負載用能要求
系統(tǒng)結(jié)構
并網(wǎng)型
離網(wǎng)型
系統(tǒng)功能
系統(tǒng)特點
①智能化運行策略
支持多種科學高效運行策略,可根據(jù)實際需求進行靈活配置。
②可靠性與經(jīng)濟性分析
支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質(zhì)量分析。
③系統(tǒng)規(guī)劃與評估
結(jié)合負荷數(shù)據(jù)分析,規(guī)劃分布式電源與儲能配置,并針對微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟性評估。
④多種預測算法模型
多種智能算法,適配各種環(huán)境,實現(xiàn)光伏、風電及負荷用電功率的短期和超短期預測。
⑤多種調(diào)度算法模型
多種經(jīng)濟調(diào)度算法,適應各種目標下的優(yōu)化調(diào)度。
⑥多業(yè)務場景匹配
適用于光伏、儲能、充電樁、光儲、光儲充一體等多種業(yè)務場景。
案例分享
武漢某地光儲微電網(wǎng)系統(tǒng)
電池類型:全釩液流電池
電池容量:70kW/140kWh
光伏容量:100kW
運行模式:削峰填谷、備用電源
PRODUCT CLASSIFICATION
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